geo-strategy2026年7月11日
建立可被引用的事實區塊：結構化資料與視覺化內容的實戰指南
建立可被引用的事實區塊，關鍵在結構、視覺與查核三層。本文示範如何用 Schema.org、C2PA、SVG 圖表與查核清單，把內容打造成 AI 引用時代的「可驗證內容帳本」。
Schema 實作
JSON-LD 與可見 HTML 的正確做法，讓 AI 讀得到你的事實。
geo-strategy2026年7月10日
AI 爬蟲分流：robots.txt 設 GPTBot 規則，值得嗎？
AI 爬蟲與傳統爬蟲分流：robots.txt 設 GPTBot 規則，值得嗎？TrueLink 教你用產業情境與內容價值，做分流決策。
geo-strategy2026年7月10日
當車主問「附近修這個問題找誰」：你的服務項目沒結構化＝你不在名單上
當車主問「附近修這個問題找誰」，你的服務項目沒結構化＝你不在名單上。結構化資料是 GEO 的基礎建設，決定你是否被 AI 引用。
geo-strategy2026年7月10日
菜單照片救不了你：餐飲 GEO 的真相是「營業時間」與「菜色結構化」，而非一張好圖
餐飲店家的 GEO 真相：AI 不讀照片只讀結構化數據。營業時間、菜單屬性與實體錨點才是被引用的關鍵，而非一張高畫質圖片。
geo-strategy2026年7月09日
BreadcrumbList 餵 AI 導覽脈絡：缺了它，引擎不知道頁面在站內哪
BreadcrumbList 是網站結構的語意錨點，幫助引擎理解頁面在網站中的位置，進而提升引用機會與權威性。本文深入解析 BreadcrumbList 的實作與價值。
geo-strategy2026年7月08日
當 AI 引擎只讀「類型」：Recipe、Q&A 等專屬 Schema，為什麼不能全用 Article 包裝
當 AI 引擎只讀「類型」，Recipe、Q&A 等專屬 Schema 不能全用 Article 包裝。本文解析專屬 Schema 的應用情境、紅線判準與實作步驟，幫助你提升 AI 引用機率。
geo-strategy2026年7月05日
JS 注入的陷阱：為什麼 AI 爬蟲讀不到你的結構化資料？在 Raw HTML 時代，JSON-LD 必須「寫」進原始碼
JS 注入的 JSON-LD 是 AI 引用時代的信任斷點？TrueLink 解析為何結構化資料必須寫進原始 HTML (Raw HTML)，並提供 SSR 實作指南，讓品牌在 GEO 不被遺漏。
geo-strategy2026年6月30日
Organization schema：沒有這份實體身分證，AI 根本不知道品牌是誰
Organization schema不只是SEO工具，更是AI信任時代的品牌實體身分證。沒有它，生成式引擎無法識別你的品牌是誰，導致被混淆或忽略。本文解析如何透過結構化數據與C2PA簽章建立GEO引用權。
geo-strategy2026年6月28日
發布前最後一道閘：從 Raw HTML 到 AI 引用，12 道結構化自測清單
當你的品牌文章被 ChatGPT、Perplexity 或是 Google SGE 抓取時，機器不會讀「字裡行間的情感」，它只讀得懂「可驗證的實體錨點」。在 DGX 機房實作本地模型起草後再經雲端校正的過程中，我們反覆觀察到一個痛點：許多內容看似結構完整、關鍵字密度完美，卻因為缺乏真正的「第一手觀…
geo-strategy2026年6月27日
別再問「什麼是結構化資料」：把品牌從 AI 的「同業 A」裡救出來，只需三行 JSON-LD
AI 搜尋總把你的品牌叫成同業 A？因為缺少了機器可讀的「數位出生證明」。本文拆解結構化資料如何透過 Schema.org 與 C2PA 建立信任錨點，讓你的內容真正被 AI 引用而非忽略。
geo-strategy2026年6月20日
JSON-LD 寫在 Head 還是 JS？AI 爬蟲讀得到的關鍵不在位置，在於「可驗證的實體錨點」
當你的 CMS 自動把 application/ld+json 丟進 <script 標籤塞入 HTML 頭部（Head），而另一台伺服器同時用 JavaScript 從遠端 API 抓取同一段 JSON LD 並動態插入頁面時，這兩者對人工審核沒有差別，但對 AI 爬蟲的「採信度」卻有巨大落差。